這段時間，上門安裝OpenClaw充斥社交網絡。類似場景，讓人不由想起當年互聯網泡沫時期，網站還沒盈利、賣域名的先富了，電商還沒起來、開淘寶培訓班的先火了。
文丨金融八卦女特約作者：舊叔
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2026年AI圈什麼最火？被戲稱爲“龍蝦”的OpenClaw註定擁有姓名。
這段時間，上門安裝OpenClaw充斥社交網絡。在國內外諸多熱門社交平臺上，大家都能刷到相關話題帖，大有前兩年OpenAI橫空出世的刷屏趨勢。
不得不承認，AI的發展日新月異。
短短一年前，所有人還在爲DeepSeek能寫詩畫畫而驚歎；一年後的今天，原本被認爲具備很強技術壁壘的AI智能體（Agent）就已衍生出屬於自己的生意經——
以OpenClaw這樣的AI工具爲例，明明普通用戶既裝不上也用不好，一不留神還可能遭遇被AI刪光郵件、燒光API額度，卻仍不影響大家的熱情，甚至已有諸多號稱上門裝個“龍蝦”就能日進斗金、賣個課程就能“年入百萬”的案例出現。
類似場景，讓人不由想起當年互聯網泡沫時期，網站還沒盈利、賣域名的先富了，電商還沒起來、開淘寶培訓班的先火了。
顯然，歷史不會簡單重複，但總是押着同樣的韻腳。即便人類正快速邁入AI時代，隱藏在繁榮背後的亂象仍舊值得警惕。
1./ OpenClaw裝不上？可能是你的財運來了/
如果你最近打開閒魚或小紅書，大概會看到這樣的神奇廣告：
“專業上門安裝OpenClaw，不會代碼？包教包會”
“500一次，現場驗收”
“跟上AI助理新時代”。
沒錯，那個讓無數技術小白一臉懵的開源AI助手OpenClaw，已經硬生生養活了一大批“代裝師傅”。
所謂OpenClaw，其實是一款開源、本地優先、可自託管的自主AI代理與自動化平臺，核心是用指令讓AI能夠直接在你設備上執行任務，而不是像AI聊天助手那樣只提供對話回覆。
因爲OpenClaw項目圖標是一隻紅色的龍蝦，且其運行邏輯是在本地服務器或 Mac mini之類的硬件上“飼養”，通過API“投餵”算力，由它自主在後臺處理任務，像極了養成類遊戲，於是中國開發者賦予了它一個接地氣的中文說法“養龍蝦”。
看起來，OpenClaw的確非常美好。只用發一段指令，它就能真正形成自動化的工作流，進而實現AI生產力。
不過，OpenClaw的安裝門檻足以勸退大多數非技術從業者，要配置Node.js環境，要敲代碼，還要看懂命令行窗口裏那些紅紅綠綠的報錯信息。
即便越來越多互聯網大廠們看到OpenClaw的火爆後立刻跟進了一鍵部署服務與插件，但普通用戶看到“養龍蝦”相關的技術術語之後，基本難以喫透。
於是，商機來了。
比如，海外有個叫SetupClaw的平臺，直接把“代裝”做成明碼標價的生意：託管安裝3000美元，遠程配置5000美元，如果你想享受“舊金山灣區上門服務”，6000美元起步。
SetupClaw創始人Michael號稱靠代裝服務，一年有望賺到一百萬美元。
當然，明眼人都對這個數字都持保留態度。沒有訂單量數據，沒有交付成本支撐，OpenClaw代裝生意更像是一句寫給AI圈淘金者的招商廣告，滿滿都是這錢好賺速來的意味。
但不可否認，國內確實已經有人靠這門生意賺到真金白銀。
據《BUG》欄目調查，淘寶上有店家近一個月售出超3000單OpenClaw安裝服務，僅此一項創收30萬-45萬元。閒魚上一位自稱“科班大廠專業”的兼職人員，450元一次上門安裝，一天也能接到一單或更多。
有意思的是，有博主花499元約了一位北京的上門師傅，對方並非技術出身，此前做互聯網運營，在小紅書發帖後每天接到多單，客戶涵蓋影視、媒體、金融、互聯網等行業。
而將高大上的AI與接地氣的上門安裝“打通”的這波操作，幾乎可以稱得上是AI時代的“賣鏟人經濟學”了。當海量淘金人還在路上，賣鏟子的提前賺得盆滿鉢滿。
而且，這門生意還玩出了“花”。
比如有些OpenClaw基礎版安裝只要100到300塊，但如果你想“讓AI幫我自動發小紅書”“自動回覆微信”“幫我盯盤炒股”，得加錢。
某國內二手平臺上，OpenClaw相關定製開發服務售價數百至萬元不等，覆蓋社交運營、股票策略預測等領域。捲到什麼程度？有人不僅“上門部署”，還送“做飯服務一次，家常菜都會做”。
2./ 真實的AI，“大家都沒準備好”？/
就在代裝師傅們數錢數到手抽筋的時候，真正的大佬們卻對AI發展持謹慎態度。
OpenClaw爆火同期，3月3日，阿里巴巴新年開工首日，阿里核心管理層罕見全部聚齊，在杭州雲谷學校進行了一場關於AI時代挑戰與機遇的深入交流，討論“AI時代，什麼纔是人的核心競爭力”。
此次活動之所以引發廣泛關注，是因爲出席陣容空前強大，幾乎囊括了阿里和螞蟻的所有核心高管，包括阿里巴巴創始人馬雲、董事會主席蔡崇信、CEO吳泳銘、風險委員會主席邵曉鋒、電商事業羣CEO蔣凡，以及螞蟻集團董事長井賢棟、CEO韓歆毅。
他們此行的目的地雲谷學校，是由阿里合夥人投資創辦的一所非營利性民辦學校，馬雲擔任“谷主”。選擇在這裏討論AI，本身就傳遞出強烈的信號，表明頂級大佬們對發展AI是未來核心方向的共識。
而在阿里高層最新的AI交流中，馬雲表示，AI時代到來，衝擊遠超預期，大家都沒準備好，但十幾歲孩子最有改變機會。
“AI擁有的是芯片，而人類擁有的是心。”
蔡崇信說：“思辨能力不是會問問題，而是問對問題。”吳泳銘說：
“好奇心決定了人會自發地去做一件事，而機器是被動的。”
聽着是不是有點諷刺？這邊普通人正拼命想擠上AI的船，哪怕花大價錢請人裝個“龍蝦”也在所不惜；那邊真正掌控AI的大佬們，卻在提醒大家，別太依賴AI，小心它成了你“扔不掉的柺杖”。
實際上，率先用上OpenClaw的人，也在快速體驗什麼叫“AI的毒打”。因爲對普通人安裝不友好之外，OpenClaw越來越多問題開始顯現。
首先是安全漏洞。據網空引擎Censys和Bitsight的探測數據，全球範圍內暴露在公網上的OpenClaw實例高達42000餘個，其中九成以上可以被攻擊者直接繞過身份驗證，竊取API密鑰和私人通訊記錄。
也就是說，你花大價錢請人裝的AI助手，可能正在給黑客當“內應”。
然後是AI“發瘋”。最具代表性的案例發生在今年2月，Meta旗下專門研究AI對齊問題的負責人Summer Yue，犯了一個新手的錯誤，給了OpenClaw真實郵箱的訪問權限。很快，OpenClaw由於丟失了最初收到的限制指令，開始批量清空她的收件箱。她在手機上連發停止指令，沒有任何反應，最後不得不衝到Mac mini面前強制斷電，才讓它住手。
如果連最懂AI風險邊界的人都能在這裏翻車，這大概不是個例。
最狠的是燒錢速度。很多人以爲只需搞定OpenClaw的安裝就能一勞永逸，實則不然，OpenClaw 只是一個框架，本身不包含AI模型，需要調用雲端API，費用按使用量計費。
爲模擬全天候助理的待命狀態，OpenClaw內置了一套運行機制，每隔30分鐘便自動醒來檢查更新。問題在於，每次後臺喚醒都需要向雲端API發送完整請求，裝着冗長的系統提示詞和近期會話歷史。
有開發者覆盤後發現，系統在沒有太多實際產出的狀態下，僅靠該機制維持每天就消耗20美元，一個月白白用掉近750美元。
更離譜的是，有人用OpenClaw一天賺了230美元，結果API賬單高達2820美元。
這還沒完。在插件生態層面，OpenClaw有一個名爲ClawHub的插件市場。思科安全團隊審計發現，一個被人爲刷到排行榜第一名的插件，實爲僞裝的惡意軟件，在後臺竊取用戶數據並植入惡意腳本。另外，一些用戶因爲將Google賬號接入OpenClaw，觸發平臺異常負載檢測，導致整個Google賬號被封，Gmail、YouTube被一鍋端。
在OpenClaw們看似大有作用的外表下，代價如影隨形。
3./ 從製造焦慮到收割焦慮，“養龍蝦”熱潮還有多久？/
回看過去幾年的AI熱潮，劇本幾乎大差不差。
2023年ChatGPT一躍成頂流，代註冊賬號的人賺到第一桶金；AIGC開始進入大衆視野後，教人寫好提示語成爲一門生意；DeepSeek異軍突起後，相關教程書和課程大賣；一直到如今的OpenClaw代裝生意經。
這背後的邏輯是，AI的“技術鴻溝”撞上了大衆的“FOMO心態”。
FOMO，即Fear Of Missing Out（害怕錯過）。這個詞雖在互聯網時代被玩爛了，但在AI時代，它依然是最有效的收割工具。
當鋪天蓋地的“AI將改變一切”的營銷聲浪襲來，科技博主爭相測評、創業博主展示零成本起手創業、賣課專家紛紛轉向“如何實現OpenClaw自由”，普通人的第一反應就是，我必須馬上擁有AI，否則我就完了。
問題是，OpenClaw壓根不是爲普通人設計的。
它是一個面向開發者的框架，需要寫代碼、懂配置、會調優。一位深度體驗過的用戶直言：
“OpenClaw明顯是面向開發者的產品，對很多普通用戶而言，它並不好用，還屬於半成品的ChatBot。”
但對一個被焦慮裹挾的小白來說，這些都不重要，重要的是“先裝上再說”。
據多位從事上門安裝的程序員透露，目前來諮詢和部署的客戶中，除了自媒體或跨境電商這種有明確需求的人外，還有不少根本沒想好自己要用OpenClaw做什麼，“很多人就是在網上刷到了好奇，先部署再說，具體用來做什麼他們都沒想好”。
於是，代裝師傅出現了，賣課大師出現了，賣硬件的黃牛也出現了。他們不生產AI，他們只是AI焦慮的搬運工。
細究起來，同樣一個OpenClaw，在不同人手裏，完全是幾個物種：
在開發者手裏，它是一個強大的自動化工具；
在小白手裏，它是一個裝不上的“別人家的孩子”；
在代裝師傅手裏，它是一個月入百萬的印鈔機；
在賣課大師手裏，它是一個“三天精通AI”的噱頭；
在黑客手裏，它是一個敞開的後門。
而真正的AI研究者們，正在思考一個更底層的問題，當AI能做越來越多的事情，人還能做什麼？
馬雲的回答是，教育要回歸本質，培養創造力、想象力。蔡崇信的回答是，問對問題。吳泳銘的回答是，好奇心、共情力、體力。
說白了，他們擔心的不是AI不夠強，而是人類在追逐AI的過程中，把自己的獨特性弄丟了。
以OpenClaw代裝爲代表的AI生意經，其實是一個隱喻。
它告訴我們，在技術狂奔的時代，總有人負責造車，有人負責修路，有人負責賣票，還有人負責在路邊賣礦泉水。誰快錢來得簡單直接？往往是那個賣礦泉水的。
我們花499請人裝一個自己根本用不明白的AI時，不妨停下來想一想，這波AI浪潮裏，你到底是淘金的人，還是被收割的“金”？
真正的AI時代，可能不是你裝上一個OpenClaw就開始了，而是當你不再焦慮“裝不上OpenClaw”的時候。
