互聯網發展初期曾大幅抹平信息差，降低知識獲取門檻，成爲部分人羣的知識積累紅利期，而隨着競價排名、算法推送與人工智能技術普及，信息環境發生根本性轉變，信息繭房加劇、認知差距反而被拉大。
傳統社會中信息獲取難度極高，需依靠圖書館、大量藏書且檢索不便，知識積累需耗費大量時間精力。網絡普及後，信息檢索與獲取變得便捷高效，人工智能進一步提升信息整合效率，曾出現小學生藉助網絡信息撰寫文史文章，在資料梳理層面呈現優勢的現象。網絡初期的匿名、相對公平的信息環境，讓普通人能夠快速積累海量知識，其信息獲取效率甚至超越傳統皓首窮經的學者，成爲時代紅利受益者。
隨着行業發展，信息傳播規則逐漸改變。自競價排名模式出現並普及後，網絡搜索結果開始摻雜付費廣告、軟文推廣，信息真實性與客觀性受到影響。後續算法推薦技術成熟，以精準投放爲特徵的平臺根據用戶喜好進行內容投餵，爲提升用戶粘性，持續推送符合用戶偏好的內容，信息繭房現象由此形成並不斷加深。
與古代信息傳播因成本限制自然篩選精華不同，當下信息爆炸伴隨大量垃圾信息，有效信息篩選難度提升。人工智能普及後，其回答依據的信息庫透明度不足，易受前期污染信息影響，且會根據用戶畫像針對性回應，難以保持客觀公允。
當前網絡環境下，信息差與認知差呈現兩極分化：主動突破信息繭房、堅持兼聽則明的人羣，仍能借助網絡高效獲取多元知識，甚至在信息檢索、消費選擇等方面佔據優勢；而被動接受算法推送的人羣，則逐漸被束縛在固化認知中，認知範圍不斷收窄。
網絡時代對認知差距的影響並非單向，既打破了傳統信息壁壘，又通過技術手段構建新的壁壘，最終能否突破信息束縛、實現有效認知提升，取決於個人的信息辨別能力與主動突破意識。
