當我第一次看到xAI的新架構公告，心裏就是一陣荒誕感。
這家公司才成立不到三年，組織架構就像打了個激烈的翻轉，連帶人員變動的消息鋪天蓋地。
尤其是在馬斯克的生物進化論式比喻下，我彷彿看到一隻巨大的AI怪獸在瘋狂蟄伏、蛻變。
真正讓我覺得麻煩的是——在這個企業裏，似乎沒有永遠的鐵飯碗；所有人都得隨生態系統挪動，否則就會被拋棄。
說實話，從戰略角度來看，這次裁員和換帥倒也算不上什麼奇怪的事情。公司增長太快，快得都讓人難以置信。再考慮到馬斯克自己有不滿足於現狀、追求極限的那種驅動力，做出激烈調整其實也可以理解。
只細究起來，這對那些站隊在某個項目的人來說，簡直是地震——我相信，不少人都在心裏暗暗發誓：這次我不幹了。切換到技術細節，也有猜測說，這次調整背後可能是項目本身的卡殼。
譬如格羅克想象和宏硬，我早在幾個月前就有些疑問。前者是圖像生成，基本原理類似現在市面上普遍用的深度卷積網絡，把輸入的文字或線條轉化爲視覺內容，流程清晰，但到底能不能達到商業應用的精細度，我心裏還存疑。
後者宏硬這個名字，也挺詼諧，像是想調侃微軟軟件巨頭的名字一樣，但實際上，馬斯克是不是想通過這個項目，實現讓白領簡化繁瑣行政？有點天馬行空。
我也查了下數據。根據一位內部人員透露，裁員比例可能高達20%左右，涉及多個研發團隊。這個比例雖說不算大，但對於一家還在燒錢的創業公司來說，影響挺大的。我還記得之前有人說，xAI的幾個項目遇到了瓶頸，尤其是在圖像和編程輔助方面，焦點集中在生成內容的清晰度和反應速度。
聽起來，技術還在摸索階段，可能項目的成熟度還不夠，臃腫的組織反而變成阻礙。
我不得不說，馬斯克這次的動物世界式運作，能讓人產生懷疑——是不是，他自己都清楚公司在某些點上走偏了？之前大規模裁員，動輒裁掉十幾二十個關鍵崗位，那種把組織像豬圈一樣清理的操作，讓我想到的只是：他在用一種殺雞儆猴的策略，讓剩餘的人更加拼命。
但這一切到底能持續多久呢？不確定。從體驗上看，馬斯克的管理風格，總是夾雜着救火和試錯。
我還記得去年內部有人私下說：我們這幫人都覺得麻煩，常常方向變得非常快。他的話讓我想到這些項目的技術路線：以生成模型爲核心，不斷迭代。從某種程度上，像GPT-4的升級、圖像生成的多模態融合，都是爆炸式增長的結果。
但另一方面，這種快速跳躍式的創新，也帶來失衡——技術的成熟度常在邊緣徘徊。我猜測宏硬可能是個白領輔助工具的雛形，只是還沒有找到合適的爆發點。
說到行業變局，我也想提個問題：這次裁員，究竟是否和AI產業鏈的競爭壓力有關？可能是，畢竟微軟、OpenAI、谷歌紛紛加碼，投資都在加速。xAI，雖然得了馬斯克的好感，但規模太小，沒法和這些巨頭比照。
在這種背景下，內部拼命其實也在試圖撕開一點空間。但是，事實是，這種內卷未必帶來預期的優勢，反倒可能是傷筋動骨之後的沉寂期。
我還偶爾會想：對於咱們普通用戶來說，是否能直接感受到這些變化？比如某次我測試一款格羅克語音助手時，它的反應比去年快了大約20%，但在瞬間生成複雜圖像時，還是會出現卡頓。
數據感受，可能是因爲模型規模擴大了，算力擰成一股繩，但和硬件的瓶頸有關係。去年，我還翻出了測試的一些照片，發現格羅克想象偶爾會出現奇怪的碎片化錯誤，細節處理還不夠細膩。
關於生物進化那段比喻，雖然聽起來比較玄，但我覺得，實際上公司是不是暗示：我們在不斷淘汰落後或不適應的部分，就像自然界中物競天擇？這話聽起來有點像自我調侃，但在這裏，我更多覺得，是壓力和創新的真實體現——就算內部動盪頻繁，外界看到的，還是戰鬥狀態。
就算行業內都在抱怨陣痛，但我個人覺得，能長期留在這場AI戰場的，還是那些技術有核心競爭力、組織系統還能快速適應的團隊。xAI現階段像個剛剛出生的嬰兒，天賦未必差，但身上有些不安的疼痛。（這個話題我們還可以撩一下，也許）
至於馬斯克會不會繼續砍樹式地調整佈局？我覺得，沒準最多還會再出現一輪瘦身。畢竟，他喜歡用進化論來解釋企業變革，但實際上，又哪有那麼多完美的適應方案呢？
邊想邊跟自己說：可能這次，只是降維打擊的第一步，真正的成熟還得看天災人禍。
【未完待續，或許下次我們還能一探宏硬未來的模樣。】
