據 The Information 消息，人工智能雲服務初創公司 Fireworks AI 正在進行新一輪融資談判，這輪融資可能使其估值達到 40 億美元。Lightspeed Venture Partners 和 Index Ventures 等知名風險投資機構正在就領投此事進行深入討論。若此輪融資成功，Fireworks AI 的估值將在一年內增長超過 7 倍，也再次印證了資本市場對 AI 基礎設施領域，尤其是高效能推理服務賽道的強烈興趣。
圖丨Fireworks AI（來源：Fireworks AI）
Fireworks AI 於 2022 年在美國加州雷德伍德市創立，其聯合創始人兼首席執行官喬琳（Lin Qiao）本碩畢業於復旦大學，之後在加州大學聖巴巴拉分校獲得計算機科學博士學位。在創辦 Fireworks AI 之前，她曾在 Meta 擔任高級工程總監，領導超過 300 名工程師的團隊，負責開發和部署包括 PyTorch 在內的 AI 框架。PyTorch 是目前全球最主流的開源機器學習框架之一，這段經歷爲喬琳和她的團隊積累了寶貴的 AI 底層架構和平臺開發經驗。Fireworks AI 的創始團隊堪稱豪華，由六位曾在 Meta 參與 PyTorch 項目的工程師和一名前谷歌 AI 工程師共同組成，技術實力雄厚。
圖丨喬琳（來源：Center for Data Innovation）
“我在科技行業工作了 20 多年，見證了一波又一波的行業級變革——從雲計算到移動應用，但這次 AI 變革是一次完全的地殼式重組。”喬琳在接受媒體採訪時表示。她發現許多公司都希望快速採用 AI 技術，將 AI 放在首位，但它們缺乏基礎設施、資源和人才來實現這一目標。正是看到了這個市場空白，她在 2022 年決定創立 Fireworks AI。
Fireworks AI 的核心業務是爲開發者提供一個平臺，幫助他們更快速、更經濟地運行和定製開源 AI 模型，如 DeepSeek、阿里的 Qwen 以及 Meta 的 Llama 系列。與亞馬遜和谷歌等傳統雲巨頭提供一站式服務不同，Fireworks AI 採取了一種更靈活的模式。它本身不直接購買和擁有英偉達的服務器硬件，而是通過整合利用來自其他渠道的服務器資源，並通過 API 接口向客戶銷售對這些算力的訪問權限。
這種模式使其成爲所謂的“推理服務提供商”（inference provider）。其核心價值在於對 GPU 資源的深度優化。通過自研的 FireAttention 推理引擎等技術，Fireworks AI 能夠顯著提升模型推理的速度和效率，從而降低客戶的使用成本。
喬琳認爲，隨着技術發展，無論是開源還是閉源的基礎大語言模型，在質量和規模上最終會趨於同質化，因爲可用的公開數據量是有限的，且主流架構也日漸趨同。在這種背景下，利用企業自身的專有數據對模型進行微調和定製，就成爲了構建差異化優勢和商業護城河的關鍵。“每個企業在商業模式、目標、運營等方面都各不相同，微調成爲利用 AI 的關鍵環節，這正是 Fireworks AI 的用武之地。”她解釋道。
這種專注和高效吸引了大量客戶，尤其是那些本身就在快速增長的 AI 原生應用公司，如 AI 驅動的編程助手 Cursor 和 AI 搜索引擎 Perplexity。強勁的客戶需求推動了公司收入的快速增長。據報道，Fireworks AI 近期的年化收入已經超過 2 億美元，即每月近 1,700 萬美元，並向投資者預計，到今年年底其年化收入有望達到 3 億美元。
當然，高速增長的賽道必然伴隨着激烈的市場競爭。Fireworks AI 不僅要面對包括 Together AI 和 Baseten 在內的同類“推理服務提供商”的競爭，還面臨着一個更強大的新對手——GPU 領域的絕對霸主英偉達。今年 3 月，英偉達通過收購推理服務商 Lepton，推出了自己的 GPU 雲市場，從上游的硬件供應商直接轉變爲下游服務的競爭者，這無疑將對整個行業的利潤空間和競爭態勢產生深遠影響。
此外，儘管收入增長迅速，Fireworks AI 和它的同行們還面臨着相似的財務挑戰。據知情人士透露，Fireworks AI 的毛利率大約在 50% 左右，這與其他推理服務提供商的水平相當，但遠低於訂閱制軟件業務通常能達到的 70% 以上的毛利率。這主要是因爲，爲了應對客戶需求的突增，這類公司需要預留大量閒置服務器容量，同時還要面對來自大型 GPU 雲提供商（如 CoreWeave）的低價競爭壓力。爲了改善盈利能力，公司已向投資者表示，其工作重點是持續進行 GPU 優化，以提高資源效率，並計劃將毛利率提升至 60%。
儘管如此，資本市場似乎仍然看好 Fireworks AI 的潛力。在此次傳聞中的 40 億美元估值融資之前，該公司已從紅杉資本、Benchmark 等頂級風投以及英偉達、AMD、Databricks Ventures 和 MongoDB Ventures 等產業資本處籌集了約 7,700 萬美元的資金。一些分析師認爲，對於希望在 AI 領域提供更專業化服務、以降低模型運行和訓練成本的大型雲服務商而言，像 Fireworks AI 這樣的初創公司是極具吸引力的收購目標。
喬琳也對公司的未來充滿信心。她在一次行業活動中表示：“我們押注於大量成功的應用開發者，誰能利用自身數據優化模型，誰就能從同行中脫穎而出。我們構建工具和基礎設施來幫助他們定製，將數據融入其中，使模型推理質量更好、速度更快、用戶併發性更高。他們會發光發熱。”
參考資料：
1.https://www.theinformation.com/articles/ai-cloud-startup-fireworks-discusses-4-billion-valuation-deal-lightspeed-index?rc=5ypkcx
2.https://fireworks.ai/
運營/排版：何晨龍
