屏幕上，一輛汽車在模擬山路彎道上精準漂移，高清鏡頭多角度切換，流暢的剪輯配合專業的參數解析——這不是知名車評人的作品，而是一名普通博主用Seedance 2.0生成的汽車評測視頻。
與依賴個人主觀體驗和商業合作的傳統車評不同，Seedance 2.0能夠基於大量標準化數據生成客觀對比內容。
它不接廣告，不參加車企的試駕活動，不被商業利益捆綁。
這意味着汽車內容生產將從“體驗講述者”迴歸“數據解析者”。
據悉，Seedance 2.0能同時分析數十款車型的公開數據，製作多維度的對比內容，而這是任何個人車評人難以做到的。
一個值得關注的細節是，Seedance 2.0的內容生成過程完全透明，所有數據來源和算法邏輯都可追溯。這與傳統車評中常見的 “底盤調校偏運動”（實意爲顛得腰疼）等模糊表述形成鮮明對比。
正如一位汽車工程師轉行的小博主所說，車評應該平靜地講這車好在哪，不好在哪，說座椅通風聲音太大，車機邏輯反人類，後備箱開口太高搬東西費勁——都是實實在在的使用感受。
面對Seedance 2.0等新技術的衝擊，車評人的角色將不可避免發生變化。
未來的發展方向，更可能集中在專業能力提升、內容標準化與行業治理層面。
一方面，簡單的參數對比、主觀駕駛體驗等內容將越來越多地由AI生成。另一方面，深度技術解析、獨家體驗內容將成爲人類車評人的核心價值。
汽車行業的傳播邏輯正在改變：信息傳播速度顯著加快，輿情更容易被放大；產品問題與用戶體驗被公開討論，品牌需要面對更透明的輿論環境。
AI輔助測評、數據化對比、沉浸式體驗等技術手段，將成爲差異化競爭的重要工具。
同時，平臺與行業對商業披露、內容真實性的要求將持續提高，推動車評人從流量角色向服務型角色轉變。
總之就一句話：車評人行業已接近擴張上限，甚至開始走下坡路了。
不過又來一個新問題，當車企法務部面對一羣AI車評人，他們要怎麼起訴對方呢？
