遺忘是人類共有的經歷，無論是對話、事件還是轉瞬即逝的瞬間，我們終究會遺忘。但如果遺忘變成一個可選的選項，如果人類能夠擁有完美且無限的記憶，世界會變成怎樣？
近日，一家名爲 Engramme 的 AI 初創公司被曝正與投資者接洽，計劃融資約 1 億美元。彭博社援引知情人士消息稱，潛在投資者已討論過給該公司開出高達 10 億美元的估值。目前談判仍在進行中，最終條款仍可能發生變化。
Engramme 的前身是成立於 2025 年的 Memorious，初期便獲得了硅谷老牌風投 Mayfield Fund 領投的 300 萬美元種子前輪融資。該公司的目標是賦予人類“完美、無限的記憶”，解決遺忘問題，讓人們無需搜索或提示，就能自動回憶起所有數字生活中的經歷、對話、人物、事件等。
Engramme 的聯合創始人兼 CEO 是哈佛醫學院神經科學與人工智能教授加布裏埃爾·克雷曼（Gabriel Kreiman），他在哈佛任教近 20 年，長期致力於神經科學與人工智能的交叉領域，深耕大腦形成和儲存記憶的機理。發表過 160 多篇研究論文和 3 本書，榮獲過多項科學獎項。他最著名的觀點之一是模仿人類海馬體的運作機制來解決 AI 的“災難性遺忘”問題。該公司的技術正是基於克雷曼實驗室的研究成果。
多個消息來源稱，克雷曼已於 2025 年關閉了自己的實驗室，並離開終身教職，全職轉向創業。彭博社也稱其爲前哈佛醫學院教授。不過其社交媒體、哈佛相關頁面仍列出他的教授頭銜和聯繫方式。
圖 | 克雷曼（來源：哈佛大學）
與克雷曼一起創業的，是他的學生斯潘丹·馬丹（Spandan Madan）。馬丹擁有哈佛大學計算機科學博士學位，曾先後在微軟研究院、DeepMind、Meta 和 Adobe 等頂尖機構開發並部署機器學習算法。馬丹的優勢在於他不僅懂 AI 算法，更擅長將複雜的神經科學理論轉化爲可工程化的系統架構。
在創業初期，克雷曼和馬丹在哈佛 IQSS 初創工場的支持下，進行了深度調研。他們走訪了超過 50 位潛在用戶：從苦於記憶力衰退的老年人，到每天處理海量信息的頂級項目經理，再到希望構建類人記憶智能體的 AI 開發者。他們感受到了迫切的需求與巨大的機遇，老年人形容自己對這種幫助“極度渴望”，而專業人士則看到了該工具在保留組織知識方面的清晰價值。
這種迫切的需求，催生了 Engramme 的核心競爭力——其自研的大記憶模型（Large Memory Models，LMMs）。這是一種完全脫離當前主流 Transformer 範式的全新 AI 架構，被該公司定義爲“AI 垂直記憶賽道”的底層基礎設施。與基於 Transformer 的大語言模型（LLMs）、多模態模型有着本質區別。
克雷曼將這一技術變革定義爲“記憶奇點”。他寫道，“困擾人類 30 萬年的難題終於解決！這就是記憶奇點，人類停止遺忘的時刻。”
（來源：X@gkreiman）
Transformer 的核心邏輯，是通過海量數據訓練，學習文本、圖像、音頻的統計模式，進而生成“看似合理、符合邏輯”的輸出，但這種輸出並非基於真實記憶，而是概率擬合，因此無法避免“幻覺”，即編造從未發生的事實、對話或信息。同時，Transformer 的“記憶”依附於模型參數，容量有限、無法無限擴展，且新知識會覆蓋舊知識，存在嚴重的災難性遺忘問題。
Engramme LMMs 的核心邏輯，則是復刻人類海馬體的記憶機制，專注於真實記憶的存儲、編碼、聯想與主動檢索。它不生成虛構內容，只關聯、調取用戶真實發生的事件、對話、文檔、交互與感知數據，從架構上杜絕幻覺；同時突破參數容量限制，實現 PB 級別的終身記憶存儲，具備三大類人記憶核心特質：
其一，無限容量。LMMs 模擬海馬體的雙向編碼機制，將記憶以結構化、分佈式的方式獨立存儲，而非嵌入模型參數，因此理論上可無限擴展，支持從個人日常到企業級海量數據的終身存儲，徹底解決傳統 AI 的容量瓶頸與災難性遺忘。
其二，完全主動性的記憶調用。它無需用戶輸入提示詞、無需主動搜索，如同人類的潛意識記憶，始終懸浮在應用底層，實時感知用戶當前場景、上下文與需求，在不需要用戶進行任何搜索或輸入提示詞的情況下，它能精準地在用戶需要的時刻，主動呈現相關的記憶片段。
其三，聯想式的跨模態記憶檢索。LMMs 打通用戶所有數字生活場景，構建統一的“記憶組（Memorome）”，整合 Gmail、Zoom、WhatsApp、Slack、Google Docs 等辦公工具，照片、錄音、視頻等多媒體文件，乃至 Meta 眼鏡等可穿戴設備採集的音視頻、地理位置等多模態數據。它能像人類大腦一樣，通過一個關鍵詞、一個場景、一個面孔，關聯起所有相關的碎片化記憶，實現跨時間、跨設備、跨界面的完整記憶回溯。
在融資消息曝光前夕，Engramme 正式向全球開發者開放了記憶 API 內測申請。與傳統 AI 產品不同，Engramme 將自身定位爲底層基礎設施，旨在無感地嵌入任何應用或服務中。
集成該 API 的公司將能爲其產品賦予持久且主動的記憶能力，而 Engramme 則作爲底層的隱形記憶層運行。據悉，三星、Superhuman、Dropbox、微軟均已與 Engramme 展開深度合作洽談，計劃將其記憶 API 嵌入自身產品生態。
參考鏈接：
1.https://www.iq.harvard.edu/news/2025/09/memorious-building-infinite-memory-ai
2.https://www.youtube.com/watch?v=lAUlD7uTz-w
排版：胡莉花
