作者|亞娜
AI生成的ASMR視頻正在全球短視頻平臺掀起一股解壓與獵奇的熱潮。
近日，一條AI生成的切水果ASMR視頻在Tiktok上爆火，專做這種視頻的賬號 5 天漲粉十幾萬，引發不少人跟風模仿起號。
比如雪綿綿鍵盤、岩漿喫播等等，看似一眼AI作品的ASMR視頻，質感過於完美，依舊吸引了不少粉絲催更。
從“切萬物”的奇幻視覺到沉浸式“喫播”鑽石披薩，AI技術不僅突破了現實物理的限制，更通過與ASMR（自發性知覺經絡反應）的奇妙融合，創造出令人頭皮發麻、欲罷不能的感官新體驗。
這股由谷歌Veo3等音視頻同步生成模型驅動的浪潮，正以前所未有的速度降低創作門檻，催生現象級賬號與百萬級流量。同時，它也深刻重塑着視頻內容生態，吸引快手（可靈AI）、字節跳動（即夢AI）、MiniMax（海螺AI）、百度（蒸汽機）等巨頭加速佈局，並催生出從創作者售賣提示詞、流量分成到平臺商業化變現的多元盈利模式。
AI ASMR，這場由技術革新引爆的感官盛宴，究竟是一門曇花一現的獵奇生意，還是開啓了音視頻生成商業化元年的新賽道？本文將深入剖析其爆火邏輯、技術支撐與背後的商業圖景。
縱觀當前市面上較火的AI ASMR可以分爲以下幾類：
較爲大衆的一類是“反常識”切水果視頻：一刀切開像果凍般Q彈的葡萄，發出一陣清脆悅耳的聲音…… 切水果、切星球，萬物皆可切割；
冰鍵盤敲起來是咔嚓咔嚓的冰屑聲，泡泡膜鍵盤摁下去發出“噼裏啪啦”的聲音；
通過AI技術合成的，沉浸式喫播ASMR，不同於常規喫播，用AI製作的喫播類型更爲獵奇，如喫起來嘎嘣脆的鑽石披薩、水晶做的雞腿等等；
粘土風ASMR治癒視頻，AI做的3D立體沙盤場景視頻……用AI生成的微縮景觀世界十分治癒人心；
更有大神將動畫改編成爲獵奇喫播，爽脆的聲效配合酷炫的視頻效果，構建了一場兼具視覺美感和聽覺刺激的盛宴。如將《海賊王》裏的路飛、赤犬、青雉、黃猿等角色喫下惡果變身的過程做成視頻，效果十分震撼。
早年間提到ASMR視頻，“涉黃”也是逃不開的話題，“情人悄悄話”系列的AI ASMR視頻也被質疑涉嫌軟色情。
AI ASMR 之所以爆火，與背後的AI企業的大舉進擊，以及多模態模型的應用技術不斷髮展成熟分不開。
谷歌Veo3模型的橫空出世，將AI視頻生成應用行業推向了新的高度。
今年5月底，Google DeepMind發佈了一款視頻生成模型Veo3，這款模型的最大亮點是AI原生可以一鍵直接生成與畫面相匹配的聲音。有網友表示，用Veo 3生成的ASMR視頻不僅清晰度高，音頻的適配率也非常出色。
在Veo3出現之前，AI ASMR的視頻製作需要分成視頻和聲音兩部分，再將二者剪輯到一起，聲音部分則主要通過ElevenLabs等AI軟件，自定義語調、節奏、氣音來生成音頻。常規的音畫剪輯倒也不難，難的是畫面中開口說話的動漫人物或者是小動物。
Veo3的出現讓AI ASMR視頻實現了零門檻量產，只需要輸入指定的提示詞便可生成任何解壓的ASMR視頻，如刀切玻璃水果，敲碎鍵盤冰塊等等奇妙的聲畫作品。
利用Google Veo3 生成一條 AI ASMR視頻的流程當前已經十分透明公開化。海外創作者只需要打開Gemini官網，選擇“視頻”生成，並輸入相應提示詞即可。在整套流程中，提示詞是最有含金量的部分，不過在被頭部創作者以9.9美元掛售在某技術平臺後，這套提示詞模版已經成爲了“開源版”。
原英文模版爲：
Realistic 4K footage close-up of a [INSTRUMENT] [ACTION] a [COLOR] [MATERIAL] [OBJECT] on a [SURFACE]. It [SECONDARY LOOP ACTION]. The inside of the [OBJECT] is also [MATERIAL]. The sound is ASMR style.
對應中文版爲：逼真的4K近距離視頻畫面，展示一個[樂器]在[表演動作]一個[顏色]的[材質][物體]，置於[表面]上。它在進行[次級循環動作]。這個[物體]的內部同樣由[材質]製成。聲音爲ASMR風格。
事實上，在Veo3之前，AI生成視頻已經火了快兩年。2024年初，Open AI推出了轟動全球的Sora之後，將AI視頻的發展推上了快車道。
與以往的AI生成視頻工具相比，Sora的過人之處在於，可以通過簡單的文本描述生成長達1分鐘的視頻，還能模擬現實世界動態，生成更符合人類世界觀的高清視頻。
Sora發佈之前，市面上的AI視頻生成產品主要以海外的Runway Gen系列和Pika系列以及國內的愛詩科技Pixverse系列。Sora發佈後，Diffusion Transformer（DiT)技術路線得以確認，各海內外AI廠商開始發力視頻生成賽道，國內廠商佈局尤爲迅速。
以大模型公司MiniMax和智譜爲代表的初創企業，在AI助手中率先嵌入了視頻生成功能，且發佈即可用，無需排隊等待；以字節即夢和快手可靈爲代表的大廠也陸續上線了視頻生成產品，其中快手可靈的商業化進展飛速，成爲國內首生成領域商業化的標杆。
但在谷歌Veo3模型出現之前，大多數AI生成的視頻內容是缺乏同步音效的，需要通過人工後期添加，進一步降低了視頻製作的效率。
谷歌Veo3模型的大受歡迎表明，音視頻的同步輸出，已成爲生成式 AI 的下一個關鍵節點。
今年年初以來，字節和快手先後發佈了音視頻同步模型。
6月初在可靈推出2.1版本視頻生成模型時，添加了“視頻音效”開關，在生成視頻同時，系統會自動生成與視頻匹配的音效，增強了整個視聽體驗。當前，該功能已經覆蓋到可靈所有版本的視頻模型，基本做到了有視頻就能配音。
而可靈的“音效生成”功能也進行了升級，用戶可以直接上傳本地視頻或選擇可靈生成的視頻，一鍵生成與視頻內容語義貼合且時間同步的音效內容。
可靈AI提出的多模態視頻生音效模型名爲 Kling-Foley，能夠通過大模型自動生成與視頻內容同步的高質量立體聲音頻。
簡單來說，Kling-Foley 支持基於視頻內容與可選文本提示自動生成與視頻畫面語義相關、時間同步的高質量立體聲音頻，涵蓋音效、背景音樂等多種類型聲音內容。它支持生成任意時長的音頻內容，還具備立體聲渲染的能力，支持空間定向的聲源建模和渲染。
而字節豆包大模型語音團隊也推出了相應的視頻音效智能生成模型，名爲SeedFoley。當前相關AI音效功能已經在即夢AI上線，用戶使用即夢生成視頻後，選擇“AI 音效”功能，即可生成 3 個專業級音效方案。
SeedFoley可以根據視頻內容進行分析，並根據相應的畫面生成相應的音效。字節表示，SeedFoley在訓練過程中學習了大量的語音和音樂相關標籤，讓它能夠區分音效和非音效，實現更精準的音效生成。當前，用戶可以通過即夢的 AI 音效功能生成多種不同的音效方案，並將其運用到視頻之中。
而對於AI ASMR視頻創作者來說，通常不會單一的使用一種AI視頻工具，而是通過平臺之間的交替運作來取長補短，達成較好的視頻創作音畫。
一位AI視頻創業者表示，他在創作AI ASMR視頻時通常會用到可靈和即夢兩大軟件。通常來說，該創作者會通過“即夢”進行文字生成圖片，再將生成後的圖片通過可靈進行圖生視頻。“可靈的文生視頻相對比較慢且對提示詞的要求精準度很高，在運鏡方面圖生視頻的效果相對比較生硬，但在音效上可靈更接近真實一些，如刀切到水果中的咔嚓聲就更真實清晰。”
即夢的文字生圖功能則滿足了很多對細節要求十分嚴苛的創作者。比如在即夢中輸入對畫面的基本描述，會看到更細節的輸出。
但即夢和可靈的相對缺點在於，視頻時長受限（5s-10s）更適合做慢動作特寫的短平快內容。
剁椒Spicy分別嘗試了用即夢AI和可靈AI生成一段AI ASMR視頻，體驗下來即夢AI的文字轉視頻要更爲流暢，但可靈（1.6版）的畫面質感和音色更爲真實，對比之下可靈AI的視頻生成時長要更長，最新可靈2.1版本的視頻生成需要耗費2小時以上時間。
提示詞爲：超寫實鏡頭，聚焦手部（黑手套）、刀具（金屬冷硬）與發光樹莓形象的玻璃（金屬冷硬）的互動，以極簡黑背景烘托，打造解壓切割瞬間的質感畫面，適配ASMR類創作。
作爲一門小衆的AI應用， AI ASMR 是門好生意嗎？
AI技術的加成，不僅降低了創作者的門檻，讓零基礎用戶也能實現批量製作視頻，大幅壓縮了製作成本。有肯尼亞創作者藉助Google Veo 3爲客戶製作宣傳視頻，短短几周便賺取9.6萬美元（約合69萬元人民幣）；據創作者反饋，用Veo3打造一條病毒式視頻廣告的成本僅需500美元（約3598元人民幣）。
而憑藉售賣付費模版和工具，專業創作者又能拿到一筆不菲的收入。
最早一波靠着AI ASMR火起來的創作者，已經通過兜售定製化AI音效包、以及AI ASMR視頻教程付費課程實現商業化變現。
如在Tiktok上爆火的AI ASMR博主就將其提示詞放到網站上售賣，標價9.99美元，付費者趨之若鶩。
此外，動輒10萬+、100萬+的高流量，也爲AI ASMR類視頻帶來了直接的流量廣告分成收益。在抖音、B站、Youtube等視頻平臺上，均有相應的創作者激勵和廣告分成計劃。據瞭解，業內一些專業做AI ASMR的賬號，憑藉高頻更新和點贊，已經實現了穩定月入過萬。
剛剛入行三個月的創作者Ricky也表示，AI ASMR起號特別快，三個月漲粉數十萬，且已經開始收到平臺的流量分成費用。
依靠廣告植入賺取的分成也是一筆長期穩定且可觀的收入。當前該博主的單條視頻報價已經漲至6.5萬。
對於一些解壓類品牌來說，AI ASMR這一既解壓又獵奇的組合，不僅具有高互動性，且具備高記憶點，無疑是最佳的營銷場景。如香薰、睡眠噴霧等，甚至遊戲、影視宣發等行業都可以將自身的產品和角色形象植入到AI切割奇幻場景中。
比起創作者端的收入，AI廠商端的商業化變現路徑要更爲清晰且可觀。不少業內人士表示，2025年將是圖像生成商業化元年，當前視頻模型的發展已經到了商業化變現的拐點。
華泰研究一份報告顯示，國內的視頻生成是全球化、商業化最成熟的AI應用賽道。
國內主流的多模態產品大致可以分爲圖像生成、視頻生成和其他多模態交互三類。其中，國內廠商在視頻生成賽道的全球化和商業化要最成熟。
根據Artifical Analysis數據，在文生視頻、圖生視頻排行榜上，字節Seedance1.0均爲Top1，快手可靈、MiniMax Hailuo 02 名列前茅。
在商業化成熟度上，快手可靈就是典型代表，上線9個月來累計收入超過了1億人民幣，2025年Q1快手可靈ARR突破了1億美金大關。可靈的成功，或意味着國內視頻生成領域商業化單點突破到多點突破的開始。
據36氪報道，字節跳動Seed圖像&視頻生成負責人黃偉林表示，2025年就是圖像生成商業化元年。
黃偉林稱，目前頭部視頻生成產品的年化收入（ARR）預計今年達到1億美元，明年可能增長到5到10億美元。據公開數據，愛詩旗下Pixverse月訂閱收入也已達到了千萬人民幣的水平。
在AI視頻生成這場競爭中，背靠短視頻流量巨池、擁有完整“創作-分發-變現”閉環的平臺，無疑手握更大勝算。
2025世界人工智能大會（WAIC）期間，快手旗下可靈AI高調披露最新用戶數據：在全球創作者超過4500萬，累計生成視頻超2億個、圖片超4億張。對於可靈來說，最大優勢在於快手龐大的創作者生態以及視頻數據，這些均能爲其模型的迭代更新提供豐富素材。
此前快手可靈發佈的《新世界加載中》AI劇集，不僅被讚譽爲AI版《愛死機》，更是被列入AI成功內容營銷案例庫中。而接下來如何將可靈的技術能力轉化爲門檻更低的產品功能，且找到更清晰的商業化路徑，是快手需要思考的。
此外，即夢作爲抖音旗下的拳頭AI產品，一頭鏈接剪映上的創作者，另一頭鏈接了抖音分發環節，爲即夢AI的推廣和升級提供了完整的閉環，若未來深度被整合進剪映工具之中，即夢AI的價值就不僅是一個簡單的生成器，而是AI時代創作者工作的重要幫手。不過即夢面臨的挑戰在於，如何在AI項目繁雜的抖音體系內證明並找到自己區別於其它項目的價值點。
然而，技術迭代永不停歇，用戶偏好瞬息萬變。誰能持續降低創作門檻、產出更具差異化的感官體驗，並找到規模化與可持續的盈利平衡點，誰才能真正在這場由AI編織的“顱內高潮”盛宴中，切下最大的一塊蛋糕。
一分鐘速讀
現在網上特別流行一種叫“AI ASMR”的短視頻，它用人工智能（AI）做出各種解壓又獵奇的視頻和聲音，比如切玻璃水果、喫鑽石披薩，看得人又爽又上癮！這些視頻爆火後，不光吸引很多人跟風拍，還讓創作者和平臺賺到了錢，背後是AI技術的大升級。
1. AI ASMR視頻爲啥火了？就是“解壓+獵奇”組合拳！
想象一下，你刷視頻時看到：一刀切開像果凍一樣的葡萄，發出“咔嚓”脆響；或者敲碎一個冰做的鍵盤，聲音像踩雪一樣爽；甚至有人喫閃閃發光的鑽石披薩，嘎嘣脆！這些都是AI生成的，現實中根本不可能，但視覺效果和聲音（ASMR就是那種讓人頭皮發麻的解壓聲效）完美結合，讓人看了停不下來。
2. 靠啥技術做到的？AI現在能“一鍵生成”視頻+聲音了！
以前做這種視頻很麻煩，得先用AI生成畫面，再用其他軟件配聲音，然後剪到一起。但今年穀歌出了個叫“Veo3”的AI工具，牛在哪兒？它能直接根據一句話（比如“拍個4K高清切水晶葡萄的視頻，聲音要ASMR風格”），自動生成帶匹配聲音的完整視頻！門檻超低，普通人也能玩。
國內大廠也跟上了：快手（可靈AI）和抖音（即夢AI）都推出了類似功能。比如可靈能自動給視頻加音效，切水果聲、咀嚼聲都超真實；即夢則擅長做細節畫面，比如生成黑手套切發光樹莓的逼真場景。創作者們很機靈，他們混用多個工具，比如用即夢生成圖片，再丟到可靈做成視頻，取長補短。不過這些工具生成的視頻還比較短（5-10秒），適合做特寫鏡頭。
3. 這玩意兒能賺錢嗎？確實能，而且路子挺野！
對創作者來說： 起號超快：有人3個月就漲粉幾十萬，靠平臺流量分成月入過萬。 賣“祕籍”：最早火的那批人，把生成視頻的提示詞打包賣9.9美元一份，或者開付費教程，賺翻了！
接廣告：解壓品牌（比如香薰）、遊戲公司都愛投這種視頻，因爲互動高、記憶點強。有博主的單條視頻報價已到6.5萬！
對平臺來說更賺： 快手可靈AI上線9個月收入就破1億人民幣，2025年Q1年收入預估超1億美金。字節即夢也在發力，靠抖音的流量生態，未來可能整合到剪映裏當創作助手。
專家預測：2025年是AI視頻商業化元年，頭部工具年收入可能衝到5-10億美金。
4. 未來會怎樣？競爭激烈，但潛力巨大！
這不是曇花一現：技術還在升級（比如讓視頻更長、更流暢），用戶就愛新鮮解壓的東西。
關鍵是誰能做得更簡單、更獨特：快手靠創作者生態數據，抖音靠分發優勢，都在搶這塊蛋糕。但用戶口味變得快，得持續創新才能切到最大的那塊。
