人工智能領域的資本熱潮仍在繼續,但一筆新融資的規模還是超出了許多人的預料。由前 OpenAI CTO Mira Murati 創辦的新公司 Thinking Machines Lab(以下簡稱 TML),在成立不到五個月後,便確認獲得了一筆近 20 億美元的種子輪融資,其投前估值已達到 100 億美元。

圖丨Mira Murati(來源:Microsoft)
這筆交易由硅谷知名的風險投資公司 Andreessen Horowitz(a16z)領投,Accel 和 Conviction Partners 等機構也參與其中。對於一個初創公司,尤其是在種子輪階段,獲得如此體量的資金在創投行業確實罕見。並且有報道稱,在融資敲定前,包括蘋果和 Meta 在內的科技巨頭也曾對這家公司表現出濃厚興趣,但 Murati 拒絕了他們投資或收購的請求。那麼,TML 究竟具備了哪些要素,能夠吸引到如此之高的關注和估值?
Thinking Machines Lab 的核心競爭力在於其匯聚的頂級人才陣容。在當前的 AI 領域,頂尖人才的稀缺性遠勝於資本。TML 成功地將一批曾在行業領先機構中證明過自己能力的研究員和工程師聚集在一起,這構成了其最核心的資產。
公司的創始人 Murati 在 AI 圈內早已聲名顯赫。她於 2018 年加入 OpenAI,後晉升爲 CTO,在 ChatGPT 等關鍵產品的開發和推出過程中扮演了核心角色。在 2023 年 OpenAI 的內部動盪期間,她曾短暫出任臨時 CEO,其專業能力和領導力得到了業界的認可。最終她選擇離開並創立 TML,自然吸引了大量行業人才的追隨。
據 The Information 的報道,TML 的團隊陣容強大,已招募了超過二十名來自 OpenAI 和 Anthropic 等頭部 AI 公司的研究人員和工程師。其中,最重量級的加盟者或許是 John Schulman。Schulman 是 OpenAI 的聯合創始人之一,也是強化學習領域的權威專家(《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創新 35 人”2019 年全球入選者),對於構建 ChatGPT 所依賴的核心技術——“基於人類反饋的強化學習”(RLHF,Reinforcement learning from human feedback)——做出了關鍵貢獻,他以聯合創始人及 CTO 的身份加入 TML。

圖丨John Schulman(來源:Innovators under 35)
團隊中還包括了 OpenAI 前研究副總裁 Barret Zoph、前安全團隊負責人翁荔,前研究員 Luke Metz 等。此外,TML 還邀請了兩位 OpenAI 的早期核心人物擔任顧問,分別是 GPT-1 的作者之一 Alec Radford 和前研究主管 Bob McGrew。某種程度上,TML 可能類似於十多年前的 DeepMind——在英國倫敦聚集了大批機器學習博士和其他專家。Google 在 2013 年以超過 6.5 億美元收購了 DeepMind,主要看中的就是人才,擊敗了同樣試圖收購該團隊的扎克伯格的 Meta(當時還叫 Facebook)。
而 TML 也同樣引起了科技巨頭們的關注。
據彭博社報道,蘋果在今年早些時候曾與 Murati 進行過接觸,探討了圍繞 TML 進行潛在交易的可能性。近年來,蘋果在生成式 AI 領域的進展相對謹慎,外界普遍認爲其需要更強有力的舉措來追趕競爭對手。與 TML 的接觸表明,蘋果高層正在積極尋求外部的頂尖人才和技術來補強自身的 AI 能力。儘管這次會談並未發展到更深入的階段,但它本身就說明了 TML 在蘋果這樣的巨頭眼中的戰略分量。
與此同時,扎克伯格也曾與 Murati 有過交流,討論了投資或收購 TML 的可能性。Meta 正將公司未來押注在 AI 和元宇宙上,對頂尖 AI 人才和前沿技術的渴求同樣十分迫切。不過,這兩筆交易都被拒絕了。
擁有了人才和資本,TML 計劃如何展開業務?根據目前已披露的信息,TML 的目標是同時佈局企業級和消費級市場。
其核心業務方向,可以概括爲“爲企業服務的強化學習”(RL for businesses)。具體來說,TML 計劃利用其在強化學習領域的深厚積累,爲企業客戶開發高度定製化的 AI 模型。這些模型並非通用的聊天機器人,而是將直接與企業的核心業務指標掛鉤,例如營收、利潤、客戶轉化率等。通過在訓練過程中獎勵能提升這些指標的行爲,並懲罰無益或有害的行爲,TML 希望打造出能真正爲企業創造商業價值的 AI 工具。
Murati 曾向投資者表示,公司不打算從零開始訓練一個龐大的基礎模型,這需要耗費巨大的時間和資源。相反,TML 計劃利用現有的、性能優異的開源模型,通過類似“模型融合”(model merging)的技術,將不同模型的優勢部分(即特定的網絡層)進行整合,從而快速開發出滿足特定需求的專用模型。這種方式可以顯著縮短研發週期,讓產品更快地投入市場。
除了專注企業服務,TML 也計劃開發面向普通消費者的產品。儘管具體形態尚未公佈,但有消息稱團隊曾設想過開發一款能夠與 ChatGPT 競爭的消費級應用。
爲了支撐龐大的計算需求,TML 正在從 Google Cloud 租用大量由英偉達 GPU 驅動的服務器。Google 或許也希望通過提供算力資源來深度綁定這個有潛力的 AI 初創公司。另據悉,亞馬遜 CEO Andy Jassy 也曾與穆拉蒂會面,試圖爭取與 TML 的合作機會。
歸根結底,TML 的魅力是一種確定性的魅力。在 AI 技術日新月異的時代,Mira Murati 和她所集結的這支由頂尖人才組成的團隊,及其戰略規劃,或許能爲資本市場提供一個最接近“確定成功”的投資標的。而至於這筆 20 億美元的資金將轉化出什麼樣的成果,值得我們保持期待。
參考資料:
1.https://www.theinformation.com/articles/ex-openai-cto-muratis-startup-plans-compete-openai-others?rc=5ypkcx
2.https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-06-22/will-apple-buy-an-ai-company-apple-takes-a-close-look-at-acquiring-perplexity-mc7m98q9
3.https://techcrunch.com/2025/06/20/mira-muratis-thinking-machines-lab-closes-on-2b-at-10b-valuation/
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