不得不說，2026春節檔的《飛馳人生3》確實燃。
全新的沐塵100賽道，車手的血性與執念——每一幀都像在觀衆心上踩油門。（以下內容含輕微劇透，介意的朋友可以先收藏，看完電影再來對線。）
圖源：微博@電影飛馳人生3
不過作爲一個汽車行業的觀察者，電車通更在意影片中的一條暗線：人類車手 vs AI賽車系統。
這可能是整部電影最具現實意義的其中一部分。
電影中，「天梯」車隊所採用的ss8芯片以及AI賽車系統，堪稱「賽道外掛」。
它能在大霧瀰漫、能見度幾乎爲零的險境中，精準感知每一寸彎道；無需領航員，車輛自己就能感知環境、預判路況。不僅如此，系統還能實時調校動力輸出與底盤參數。
正如片中角色「百強」所說，「比賽結果，可以在會議室裏談嘛！」
這句話不僅暴露了競技異化爲權力遊戲的本質，還把賽車運動變成了一場極致理性的計算。
張馳，則依靠經驗、直覺與勇氣，只靠最基礎的ss1芯片的情況下，與最新的AI技術展開較量。
故事的最後以張馳險勝結束，但這場對決，可不是「人類贏了」或「科技贏了」那麼簡單。
AI與人類並非對立，而是「一起成長」
影片沒有把AI塑造成反派，也沒有把人類車手神化，而是用一場賽道對決，強調AI在行業裏的「輔助」角色。
在電車通看來，整部電影已經說清了兩個觀點。
第一，AI最大的價值，是填上人類經驗裏那些「說不準」的短板。
人類開車，靠的是手感、經驗、臨場反應，但這些都存在天然侷限。片中最直接的呈現是，在夜間+大霧的極低能見度下，車卻還能高速過彎。這靠的不是車手的眼力，而是AI系統在持續感知、持續決策。
還有，AI可以不間斷地分析路面附着力、輪胎情況、車身姿態、坡度彎道，自動調整懸架軟硬、動力輸出、剎車力度，甚至提前預判危險並修正軌跡，爲車手提供當下最合理、最安全的方案。
放到現實駕駛中，AI的優勢同樣成立：人會分神、會疲勞，也可能會判斷失誤，但成熟的AI不會；人能感知的範圍有限，AI卻能同時盯着攝像頭、雷達、地圖、車聯網；人憑經驗摸個大概，AI靠算法給出最優解。
圖源：長城汽車
現如今，各家主流車企的輔助駕駛系統已經離不開AI，但市面上對AI、輔助駕駛的爭議依舊存在，但AI壓根不是來搶方向盤的，它是來給人兜底的。
但影片同時也明確傳遞了另一個核心：人類駕駛中的有些東西，是AI無法創造出來的。
張馳能夠超越對手，靠的不只是技術與策略，更是敢於做出AI意料之外的選擇。
片中張馳的賽車引擎蓋突然掀開，視野幾乎完全被遮擋，正常邏輯只能停車處理。但在賽車場上，停車就等於放棄。張馳的選擇是連續三次飛坡，硬生生把引擎蓋震掉。
這種操作，AI就算再算一萬遍也算不出來。
事後，車機系統表示：「你的行爲超出我的計算，我需要成長。」緊接着，「孫宇強」說出那句戳中人心的臺詞：「那好啊，我們一起成長。」
這可能就是AI和人類最理想的關係：不是誰取代誰，而是彼此成就、一起進化。
圖源：微博@電影飛馳人生3
反觀片中的「天梯」車隊，芯片最新、數據最全、算法最強，擁有頂級的資源，可到了關鍵時刻，他們反而不敢突破，只會選擇AI給出的保守方案。
最後衝線前，要不是張馳提醒「胎壓再大膽提高0.3Bar」，「天梯」車隊可能連第二名都拿不到。
人類負責把握方向、賦予意義、享受駕駛本身；AI負責降低風險、提升效率、優化體驗。因此，AI越強，越能把人從那些煩瑣、危險、重複的操作裏解放出來。
當你真正理解這層關係後，也就不會再陷入「AI會不會取代司機」的無謂焦慮。
AI正在重構整個汽車行業
電影裏的AI能輔助賽車精準過彎、實時調校參數，這份看似只屬於賽場的「外掛」，在現實中已經走進了我們的家用車，最直觀的體現，就是我們每天都在接觸的智能座艙與智能輔助駕駛。
智能座艙不再是簡單的語音控空調、開導航，基於大模型的多模態交互，早已實現了真正的多模態自然交互。它能流暢聽懂連續複雜指令，精準識別各地方言，不用你一字一句說得標準清晰，甚至能感知駕駛員的狀態，主動調節氛圍燈、音樂風格與空調溫度。
輔助駕駛層面的AI進步，則更爲直觀、更具顛覆性。
經過海量數據訓練與持續迭代的AI輔助駕駛系統，比如華爲乾崘智駕、小鵬XNGP等，早已不只是簡單的跟車，而是能實時分析路況、車流、信號燈，規劃出最安全、最高效的行駛路線，更能在不斷學習中，適配不同駕駛員的行爲習慣與駕駛偏好，讓轉向力度、跟車距離、超車邏輯都越來越貼合車主的日常風格。
圖源：電車通攝製
但這兩個方面，只是我們普通消費者能直觀感受的AI。當智能化浪潮來襲，AI早就滲透進了造車的整個體系鏈。
就拿賽力斯和吉利爲例，他們對AI的應用早已超出產品本身。
賽力斯旗下的問界M7、問界M8、問界M9等爆款車型，月銷量輕鬆突破萬輛。爲了保證足夠高的產出效率，賽力斯超級工廠必須用智能製造實力作支撐，目前已經用AI技術實現了關鍵工序100%自動化生產、過程質量數據100%自動化採集。
同時，賽力斯與寧德時代深度合作，首創電池「廠中廠」模式，通過AI打通開發、質量、生產全鏈路數據，實現協同同步，大幅提升生產效率與交付速度，讓爆款車型不再受制於產能瓶頸。
吉利更是早早地擁抱AI，選擇從底層架構推進全域智能化。在CES2026期間，吉利發佈了全域AI2.0體系，底盤、車身等各子域打通，構成了一個有機的智能整體，用戶只需一句自然語音指令，就能觸發多個智能體協商協作，實現真正的「一句話控全車」，把智能體驗做到更極簡、更流暢。
圖源：雷科技攝製於CES2026
不難想象，在未來的汽車行業，AI的重要性還會持續顯現。
寫在最後
回看《飛馳人生》系列，其實也可以看作是一部濃縮的汽車產業進化史。
第一部講的是純粹的熱愛與賽車精神，大家拼的是技術與勇氣；
第二部開始逐步擁抱新能源，電機的重要性逐漸顯現；
到了第三部，賽場內外的核心競爭力，已經清晰指向AI，算法強弱、數據積累、智駕落地能力，直接決定了一家車企能否在激烈競爭中站穩腳跟。
這可並非導演、編劇的想象，是現實本就如此，而且更重要的一點是，電影裏的AI還在學習，現實裏的AI已經跑得更遠了。
賽道終會落幕，但汽車行業的「智能化飛馳」纔剛剛開始。
AI已經變成我們每天握着的方向盤、坐進去的座艙，甚至看不見的生產線。智能座艙不再等着你下指令，它學會了察言觀色；輔助駕駛不再生硬地按規則執行，它開始理解你的習慣。
它不再是個「可選配置」，而是成爲汽車行業的地基。
（封面圖源：微博@電影飛馳人生3）
